İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü (İYTE) Biyomühendislik Bölümü’nden Doç. Dr. Hüseyin Cumhur Tekin ve ekibi, uyku apnesi teşhisini hastaneye gitmeden evde yapabilen yapay zeka destekli bir cihaz geliştirdi. Taşınabilir ve ergonomik yapısıyla öne çıkan cihaz, uyku sırasında diyafram hareketlerini sensörler aracılığıyla takip ediyor. Toplanan veriler, yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilerek doktora dijital ortamda raporlanıyor.
Uyku apnesi, uykuda nefesin durması veya azalmasıyla ortaya çıkıyor. Tedavi edilmediğinde felç, kalp krizi ve ani ölüme kadar ilerleyebilen bu rahatsızlık, klasik olarak uyku laboratuvarlarında yapılan polisomnografi testleriyle teşhis ediliyor. Yeni cihaz ise bu süreci ev ortamına taşıyor.
Evde Konforlu ve Doğru Teşhis
Doç. Dr. Tekin, geliştirilen cihazın hastaların kendi başına diyafram üzerine yerleştirebileceği şekilde tasarlandığını belirterek şunları aktardı:
“Klinikteki cihazlar yüksek hassasiyet sunsa da hasta konforunu olumsuz etkileyebiliyor. Evde kullanılan diğer cihazlarda maske ve kablo kullanımı gerekiyor. Bizim geliştirdiğimiz cihaz ise hem konforlu hem de uyku apnesinin tipini yüzde 90’a varan doğrulukla belirleyebiliyor.”
Yapay zeka desteği sayesinde cihaz, apne türlerini sınıflandırabiliyor ve teşhis sürecini hızlandırıyor. Ayrıca teletıp entegrasyonu sayesinde hastalar, uzman doktorlarla uzaktan görüşme yapabiliyor.
Farklı Hastalıkların Takibinde de Kullanılabilecek
Cihaz, nefes hızını da ölçebildiği için yalnızca uyku apnesinde değil, solunum yolu hastalıklarının evde takibinde ve yoğun bakım ünitelerinde de kullanılabilecek. Tekin, ilerleyen dönemlerde cihazın farklı hastalıkların teşhisinde de geliştirilebileceğini ifade etti.
Patentli ve TÜBİTAK Destekli Proje
Türk Patent ve Marka Kurumundan patenti alınan cihazın uluslararası patent süreci devam ediyor. Medikal sınıfa giren cihazın regülasyon süreci sürerken, TÜBİTAK Sanayi AR-GE Projeleri Destekleme Programı kapsamında destek alan proje, klinik doğrulama aşamasında umut verici sonuçlar veriyor. Araştırma ekibi, daha fazla hasta üzerinde test yaparak doğruluk oranını artırmayı hedefliyor.
