İspanya'da geliştirilen yapay zeka destekli tarım robotu Dragonbot, dalındaki meyvenin olgunluk durumunu tespit ederek hasat yapıyor. Çiftçilerin iş yükünü azaltmak amacıyla tasarlanan robot, gerçekleştirilen denemelerde olgun ejder meyvelerinin yüzde 75'inden fazlasını başarıyla topladı.

İspanya'daki Valencia Politeknik Üniversitesi araştırmacıları, tarımda insan gücüne duyulan ihtiyacı azaltabilecek yeni bir teknoloji geliştirdi.

Dragonbot adı verilen otonom robot, özellikle hassas yapısı nedeniyle elle toplanması gereken pitaya, diğer adıyla ejder meyvesinin hasadında kullanılıyor.

Üniversitenin Tarımsal Robotik Laboratuvarı ile Otomasyon ve Endüstriyel Bilişim Enstitüsü tarafından geliştirilen sistem, meyveleri tek tek inceleyerek yalnızca olgunlaşanları topluyor.

MEYVEYİ ZEDELEMEDEN TOPLUYOR

Dört tekerlekten çekiş sistemine sahip Dragonbot, engebeli arazilerde de hareket edebiliyor. Robotik kolunda bulunan yumuşak tutucular meyveyi kavrarken titreşimli bıçaklar ve pnömatik makaslar kesme işlemini gerçekleştiriyor.

Avrupa'dan krizlere karşı yeni tedbir
Avrupa'dan krizlere karşı yeni tedbir
İçeriği Görüntüle

Laboratuvar Direktörü Francisco Rovira, Dragonbot'un ejder meyvesi hasadı için özel olarak tasarlanan dünyadaki ilk robotik sistem olduğunu açıkladı.

Tarlada Robot Dönemi Meyveleri Kendi Topluyor

TARLA TESTLERİNDE BAŞARILI SONUÇ

Gerçek tarım arazilerinde gerçekleştirilen denemelerde Dragonbot, olgun meyvelerin yüzde 75'inden fazlasını toplamayı başardı. Hasat sırasında oluşan zedelenme oranı ise yüzde 12'nin altında kaldı.

Proje Koordinatörü Coral Ortiz, geliştirilen teknolojinin ilerleyen dönemde diğer hassas meyvelerin hasadında da kullanılabileceğini belirtti.

ÇİFTÇİLERİN İŞ YÜKÜNÜ AZALTMASI HEDEFLENİYOR

Avrupa Bölgesel Kalkınma Fonu ve Valencia Hükümeti tarafından desteklenen proje, hasat sürecinde insan gücüne duyulan ihtiyacı ve ürün kayıplarını azaltmayı amaçlıyor.

Dragonbot'un geliştirilmesiyle özellikle yoğun hasat dönemlerinde çiftçilerin iş yükünün hafifletilmesi ve tarımsal üretimde verimliliğin artırılması hedefleniyor.

Kaynak: Haber Merkezi