Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi (FSMVÜ) İktisat Bölüm Başkanı Doç. Dr. Bilal Bağış, yapay zekanın finans sektöründe maliyetleri azaltma, operasyonel verimliliği artırma ve risklerin erken tespitini sağlama konusunda önemli avantajlar sunduğunu belirtti.

Bağış, dolandırıcılık tespiti, kredi skorlama ve temerrüt risk analizi gibi uygulamaların yapay zeka ile daha hızlı ve doğru şekilde gerçekleştirilebildiğini ifade etti.

Yapay zeka destekli sistemler, büyük veri analizleri sayesinde karmaşık ve adaptif anomalileri tespit edebiliyor, operasyonel yükleri azaltıyor ve müşteri deneyimini geliştirebiliyor.

RPA otomasyonları, çağrı merkezi uygulamaları ve tahmine dayalı analizler, süreçleri hızlandırarak insan hatalarını minimize ediyor.

Emeklilere ÖTV’siz otomobil için yasa teklifi Meclis’e sunuldu
Emeklilere ÖTV’siz otomobil için yasa teklifi Meclis’e sunuldu
İçeriği Görüntüle

Japonya Patentlerde Yapay Zekaya Yer Yok

ETİK KAYGILAR VE DÜZENLEME İHTİYACI

Doç. Dr. Bağış, yapay zekanın finansal karar alma süreçlerinde kullanımıyla birlikte etik ve şeffaflık sorumluluklarının da önem kazandığını vurguladı.

Özellikle dolandırıcılık ve vergi kaçakçılığı ile mücadelede yapay zekanın katalizör rolü oynayabileceğini, ancak kararların insan denetimi olmadan alınmasının riskli olduğunu belirtti.

Bağış, Türkiye’de BDDK, TCMB ve HMB gibi kurumların KAŞİF, RİTAP ve RADAR gibi yapay zeka destekli sistemlerle işlem anormalliklerini tespit ettiğini ifade ederek, “Yapay zeka tabanlı çözümler, hem uyum maliyetlerini düşürüyor hem de düzenleyici riskleri azaltıyor” dedi.

Sağlıkta Yapay Zeka Uyarısı Kesin Doğru Sanılmamalı

DİJİTAL DÖNÜŞÜM VE MERKEZİYETSİZLİK DENGE ARAYIŞI

Blokzincir ve DeFi teknolojilerinin finansal aracılığı dönüştürdüğünü belirten Bağış, dijitalleşmenin hız ve maliyet avantajlarıyla merkezi yapıyı güçlendiren projeler arasında bir denge kurulduğunu söyledi.

Akıllı otonom yapay zekaların DeFi platformlarına entegre edilerek finansal işlemleri optimize edebileceğini, ancak sistemik riskler, siber güvenlik ve hukuki belirsizlikler gibi konularda dikkatli olunması gerektiğini vurguladı.

Bağış, yapay zekanın doğru ve kontrollü kullanıldığında finansal operasyonları optimize ettiğini, müşteri deneyimini iyileştirdiğini ancak etik, güvenlik ve düzenleme boyutlarının da göz ardı edilmemesi gerektiğini ifade etti.

Kaynak: AA