Microsoft, sağlık alanında devrim yaratabilecek yeni yapay zeka sistemini tanıttı. MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) adı verilen bu sistem, tıbbi teşhislerde insan doktorlardan dört kat daha başarılı sonuçlar elde ederek dikkatleri üzerine çekti. Sistem, karmaşık vakalarda yüksek doğruluk oranı ve düşük maliyetli çözüm üretme kapasitesiyle öne çıkıyor.
Teşhis sürecinde yapay zeka kullanımı
Microsoft'un yapay zeka departmanını yöneten Mustafa Suleyman, MAI-DxO’yu “tıpta süper zekaya giden yolda atılmış büyük bir adım” olarak tanımlıyor. Sistem, yalnızca tek bir yapay zeka modeline değil, birden fazla gelişmiş yapay zeka motoruna dayanıyor.
OpenAI’ın o3 GPT’si, Google Gemini, Anthropic Claude, Meta Llama ve xAI Grok gibi farklı yapay zeka modelleri, teşhis sürecinin farklı aşamalarına katkı sağlıyor. Bu yapılar bir arada çalışarak doktorlar arası tartışmaları simüle eden zincirleme bir karar süreci oluşturuyor.
Sistem, New England Journal of Medicine’da yer alan 304 karmaşık vaka üzerinden test edildi. MAI-DxO, her vakada belirtileri analiz ederek uygun testleri seçti ve nihai teşhisi koydu. İnsan doktorların %20 teşhis doğruluğu sağladığı vakalarda, MAI-DxO %80 gibi etkileyici bir başarıya ulaştı.
Sistem sadece yüksek doğruluk sunmakla kalmadı, aynı zamanda daha ekonomik testleri tercih ederek sağlık hizmetlerinde maliyetleri düşürebilecek çözümler üretti.
Yapay zekanın bugüne kadar daha çok radyoloji gibi görüntüleme temelli alanlarda etkili olduğu düşünülüyordu. Ancak MAI-DxO’nun başarıları, genel tıbbi teşhis süreçlerinde de yapay zekanın güvenilir biçimde kullanılabileceğini ortaya koydu.
Yine de bazı uzmanlar temkinli yaklaşıyor. MIT’den Prof. David Sontag, sistemin dikkat çekici performansını kabul etmekle birlikte, testlerde doktorlara yardımcı araçlar sunulmadığını ve bu durumun sonuçları etkileyebileceğini ifade etti. Gerçek dünyadaki etkilerin ancak klinik uygulamalarla doğrulanabileceğini savunuyor.
Microsoft, MAI-DxO’yu henüz ticari olarak sunma kararı almış değil. Ancak sistemin yakın gelecekte Bing üzerinden sağlık danışmanlığı gibi hizmetlerde ya da doğrudan doktorlara yönelik profesyonel teşhis araçlarında kullanılabileceği belirtiliyor.
Bu gelişme, yapay zekanın sağlık sektöründeki rolünün önümüzdeki yıllarda daha da güçleneceğini ve tıbbi karar destek sistemlerinin evrim geçireceğini gösteriyor.
