Yıldız Teknik Üniversitesi (YTÜ) Eğitim Fakültesi akademisyenleri, öğrencilerin teknolojiyi etik, üretken ve bilinçli kullanmasını sağlamak amacıyla ders yapısını ve ödev sistemini çağın gerekliliklerine göre yeniden düzenliyor.
Hayatın her alanına giren ve hızla gelişen yapay zeka uygulamaları, öğrencilerin ödev, sınav ve tez süreçlerinde sıklıkla kullanılması nedeniyle eğitmenlerin öğretim metotlarını değiştirmelerine yol açtı. Akademisyenler, klasik eğitim sistemini kısmen terk ederek teknolojiyle daha entegre bir model geliştirdi.
YAPAY ZEKAYI DESTEKLEYİCİ, BİLİŞSEL TEMBELLİĞİ ÖNLEYİCİ YAKLAŞIM
Prof. Dr. Ahmet Başal, teknolojik araçların doğru kullanıldığında eğitimde destekleyici olduğunu belirterek, öğrencilerin yapay zekayı yalnızca mekanik süreçlerde değil, insani yorum ve değerlendirme ile kullanmaları gerektiğini vurguladı. Başal, öğrencilerin ödevlerde ve projelerde kendi beyinlerini devreye sokmalarının öğrenme sürecini güçlendirdiğini ifade etti.
Yeni nesil öğrencilerin yapay zekaya çok yönlü bağımlılığını önlemek amacıyla akademisyenler, alternatif değerlendirme yöntemleri ve yapay zekaya dirençli ödevler geliştirdi. Bunun yanı sıra derslerin ödev kısmını sınıf içi etkinliklere taşıyarak öğrencinin sürece aktif katılımını sağlıyorlar.
TERS YÜZ ÖĞRENME VE UYGULAMALI EĞİTİM MODELLERİ
Doç. Dr. Mithat Korumaz, yapay zekanın eğitimdeki rolünü bir fırsat olarak gördüklerini belirtti. Korumaz, ters yüz öğrenme (flipped learning) modeliyle derslerin öncesinde teorik bilginin, sınıf içinde ise uygulamanın yapıldığını ve öğrencinin becerilerinin değerlendirildiğini açıkladı.
Böylece öğrenciler yalnızca not almak yerine yoğun beceri ve uygulama deneyimi kazanıyor. Akademisyenler, yapay zekayı öğrenme sürecini zenginleştiren bir araç olarak kullanırken, öğrencinin öğrenme sorumluluğunu elden bırakmamasını sağlıyor.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME SÜRECİ DÖNÜŞÜYOR
Korumaz, geleneksel ölçme ve değerlendirmenin otorite odaklı olduğunu, yeni modelle öğrencinin sürece katılımının ön plana çıktığını vurguladı. Öğrenciler, artık öğrenme sürecinin parçası olarak ölçülüyor ve değerlendiriliyor, sınav ve ödev baskısından bağımsız bir biçimde yetkinliklerini geliştiriyor.
Yüksek lisans öğrencilerinin tez yazımında yapay zekayı destekleyici bir araç olarak kullanabildiğini, ancak ödevleri ve tezleri tamamen yapay zekaya yazdırmalarına izin verilmediğini ifade eden Korumaz, akademisyenlerin benzerlik kontrol yazılımlarıyla süreci takip ettiğini belirtti.