Yapay zekâ alanındaki risk tartışmaları yeniden alevlenirken, eski OpenAI çalışanı ve yapay zekâ güvenliği uzmanı Daniel Kokotajlo, dikkat çeken bir değerlendirmede bulundu.
Kokotajlo, daha önce öngördüğü takvimi güncelleyerek, insanlık için potansiyel tehdit oluşturabilecek süper zekâ senaryosuna dair tarih tahminini ileri bir döneme çekti.
ZEKA PATLAMASI TAHMİNİ DEĞİŞTİ
Daniel Kokotajlo, önceki analizlerinde 2027 yılında yaşanabilecek bir “zeka patlaması” ile yapay zekâ sistemlerinin kendi kendine kod yazabilen, araştırma süreçlerini tamamen otomatize eden bir noktaya ulaşabileceğini savunuyordu.
Ancak uzman, bu öngörünün artık gerçekçi olmadığını kabul etti.
Yeni değerlendirmelere göre, bu seviyede bir dönüşümün daha uzun bir zamana yayılması bekleniyor.
YENİ TARİH 2034
Kokotajlo ve birlikte çalıştığı ekip, yapay zekânın tamamen otonom kodlama yeteneklerine ulaşacağı dönemi 2027’den 2030’lu yılların başına çekti.
Güncellenen analizlerde, insanlık için ciddi riskler barındırabilecek süper zekâ seviyesine ulaşılması açısından 2034 yılı öne çıkıyor.
Uzmanlara göre bu tarih, mevcut teknolojik ilerleme hızı ve gerçek dünya koşulları dikkate alındığında daha tutarlı bir çerçeve sunuyor.
GERÇEK DÜNYA KARMAŞIKLIĞI SÜRECİ YAVAŞLATIYOR
Yapay zekâ risk yönetimi alanında çalışan Malcolm Murray, sistemlerin teoride güçlü görünmesine rağmen pratikte istikrarsız performanslar sergilediğini vurguluyor.
Murray’e göre, gerçek dünyadaki belirsizlikler ve karmaşık insan davranışları, yapay zekâ gelişiminin beklenenden daha yavaş ilerlemesine neden oluyor.
Uzmanlar, yapay zekânın soyut görevlerde başarılı olsa da fiziksel dünya ve toplumsal dinamiklerle başa çıkabilmesi için çok daha fazla deneyim ve uyarlama sürecine ihtiyaç duyduğunu belirtiyor.
ZAMAN ÇİZELGELERİ ARTIK DAHA TEMKİNLİ DEĞERLENDİRİLİYOR
Uluslararası Yapay Zekâ Güvenliği Raporu’nun yazarları da, dönüştürücü yapay zekânın gelişim hızına dair erken dönem tahminlere şüpheyle yaklaşılması gerektiğini savunuyor.
Tahminlerin, teknolojinin her aşamasında yeniden gözden geçirilmesi gerektiği ifade ediliyor.
SaferAI Genel Müdürü Henry Papadatos ise sistemler geliştikçe “Yapay Genel Zekâ” (AGI) kavramının sınırlarının belirsizleştiğini ve mevcut tanımların yetersiz kaldığını dile getiriyor.
UZMANLAR UYARIYOR TARİHLER DEĞİL HAZIRLIK ÖNEMLİ
Uzmanlara göre, belirli bir yıl işaret etmekten ziyade etik, güvenlik ve denetim mekanizmalarının şimdiden güçlendirilmesi daha büyük önem taşıyor.
Yapay zekânın potansiyel risklerinin yönetilebilir hale gelmesi için küresel iş birliklerinin kaçınılmaz olduğu vurgulanıyor.